6月13日 牛强教授学术报告(数学与统计学院)

来源:数学行政作者:时间:2023-06-12浏览:10设置

报 告 人:牛强 教授 

报告题目:Confluent Vandermonde with Arnoldi

报告时间:2023年06月13日(周二)下午16:30—17:30

报告地点:静远楼204学术报告厅

报告人简介:

      牛强,西交利物浦大学数学系教授,主要研究方向是数值代数、科学计算。2003年至2008年在厦门大学硕博连读并获博士学位, 期间,2007-2008年作为联合培养博士研究生在法国信息与自动化研究所(INRIA)研究学习高性能计算。 2009-2010年在在香港浸会大学联合国际学院从事博士后研究。 主持和参加多项国家自然科学基金研究项目。在国际知名学术期刊如Numerische Mathematik, Journal of Computational Physics, BIT, Applied Numerical Mathematics等发表论文30余篇。

报告摘要:

      In this work, we extend the Vandermonde with Arnoldi method recently advocated by P. D. Brubeck, Y. Nakatsukasa and L. N. Trefethen [SIAM Review, 63 (2021) 405-415] to dealing with the confluent Vandermonde matrix. To apply the Arnoldi process, it is critical to find a Krylov subspace which generates the column space of the confluent Vandermonde matrix. A theorem is established for such Krylov subspaces for any order derivatives. This enables us to compute the derivatives of high degree polynomials to high precision. It also makes many applications involving derivatives possible, as illustrated by numerical examples.


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